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rerank
curl https://www.qingbo.dev/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
    "query": "什么是机器学习？",
    "documents": [
      "机器学习是人工智能的一个分支",
      "今天天气很好",
      "深度学习使用神经网络进行特征学习"
    ]
  }'

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.qingbo.dev/llms.txt

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同步接口 — 对候选文档按与查询文本的相关性进行重新排序，常用于 RAG 检索增强。参数直接透传给上游模型。 
curl https://www.qingbo.dev/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
    "query": "什么是机器学习？",
    "documents": [
      "机器学习是人工智能的一个分支",
      "今天天气很好",
      "深度学习使用神经网络进行特征学习"
    ]
  }'

​
请求参数

​
model
string
必填
重排序模型 ID，如 jina-reranker-v2-base-multilingual
​
query
string
必填
查询文本
​
documents
string[]
必填
候选文档数组
​
top_n
integer
返回前 N 个最相关的文档