POST /v1/tasks，请求地址不随模型变化。它们的动作和请求形状一致，差别集中在画幅与分辨率的取值、专有参数和计费方式三处，选型只改 model 字段。
可用模型
GPT Image 1
gpt-image-1 · 文生图、最多 15 张参考图编辑、掩码重绘与透明背景；按实际 token 用量结算GPT Image 1.5
gpt-image-1.5 · 与 gpt-image-1 同一套动作和参数，计费维度多一项文本输出；按实际 token 用量结算GPT Image 2 官方版
gpt-image-2 · 15 种画幅、1k / 2k / 4k 分辨率、最多 16 张参考图、掩码重绘与 WebP 输出；按实际 token 用量结算GPT Image 2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare · Flare 线，五档画质（含 xhigh、max）、15 种画幅、最多 16 张参考图、掩码重绘；出图更快；按实际 token 用量结算GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst · Sunburst 线，与 Flare 同参数同单价，取舍偏向编辑精度；按实际 token 用量结算GPT Image 2 逆向版
gpt-image-2-rev · 文生图与最多 15 张参考图编辑；按 1k / 2k / 4k 固定张价结算GPT Image 2.5 Flare 逆向版
gpt-image-2.5-flare-rev · 文生图与最多 16 张参考图编辑，auto 与 10 种画幅；出图更快；按 1k / 2k / 4k 固定张价结算GPT Image 2.5 Sunburst 逆向版
gpt-image-2.5-sunburst-rev · 与 Flare 逆向版同参数同单价，取舍偏向编辑精度；按 1k / 2k / 4k 固定张价结算如何选择
模型之间不会自动切换：
model 字段决定用哪个模型，参数以该模型的页面为准。共同点
以下部分八个模型完全一致：统一调用方式
model 换成本页任意一个模型 ID 都能直接跑。提交成功后返回 task_id。用 GET /v1/tasks/{task_id} 查询结果，也可以用 Prefer: wait 在一次调用里等待，或配置 Webhook。