Nano Banana 2.1

POST

tasks

Nano Banana 2.1

curl --request POST \
  --url https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "<string>",
  "action": "<string>",
  "prompt": "<string>",
  "image_urls": [
    "<string>"
  ],
  "aspect_ratio": "<string>",
  "resolution": "<string>",
  "n": 123
}
'

import requests

url = "https://api.qingbo.ai/v1/tasks"

payload = {
    "model": "<string>",
    "action": "<string>",
    "prompt": "<string>",
    "image_urls": ["<string>"],
    "aspect_ratio": "<string>",
    "resolution": "<string>",
    "n": 123
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: '<string>',
    action: '<string>',
    prompt: '<string>',
    image_urls: ['<string>'],
    aspect_ratio: '<string>',
    resolution: '<string>',
    n: 123
  })
};

fetch('https://api.qingbo.ai/v1/tasks', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.qingbo.ai/v1/tasks"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"action\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"image_urls\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aspect_ratio\": \"<string>\",\n  \"resolution\": \"<string>\",\n  \"n\": 123\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.qingbo.ai/v1/tasks")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"action\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"image_urls\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aspect_ratio\": \"<string>\",\n  \"resolution\": \"<string>\",\n  \"n\": 123\n}")
  .asString();

Nano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1）是 Google 的图像模型，支持文生图和最多 14 张参考图的编辑，输出 1k、2k、4k 三档，每次请求最多返回 4 张，按实际 token 用量结算。它和 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image，见Nano Banana 官方版）是不同的模型：没有 0.5k 档，也不接受 google_search 与 google_image_search，从 Nano Banana 2 迁移时要去掉这几项。需要在提交前就确定单张费用时，用Nano Banana 2.1 经济版。

官方版与经济版不会自动互相切换：模型 ID 决定走哪条线路。

快速开始

curl -X POST https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $WAVE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: nb21-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "action": "generate",
    "prompt": "青瓷茶杯放在原木桌面上，窗边自然光，产品摄影",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "2k",
    "n": 1
  }'

curl -X POST https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $WAVE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: nb21-batch-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "action": "generate",
    "prompt": "极简风格的咖啡馆标志，米白底色，线条干净",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1k",
    "n": 4
  }'

curl -X POST https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $WAVE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: nb21-edit-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "action": "edit",
    "prompt": "保留主体，把背景换成清晨的竹林",
    "image_urls": ["https://cdn.example.com/source.png"],
    "aspect_ratio": "auto",
    "resolution": "1k"
  }'

curl -X POST https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $WAVE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "action": "edit",
    "prompt": "把第一张的人物放进第二张的场景，光线统一",
    "image_urls": [
      "https://cdn.example.com/person.png",
      "https://cdn.example.com/scene.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "4k"
  }'

提交成功后返回 task_id。用 GET /v1/tasks/{task_id} 查询结果，也可以用 Prefer: wait 在一次调用里等待，或配置 Webhook。

请求参数

string

必填

固定为 gemini-nano-banana-2.1。

string

默认值:"generate"

generate：根据文字生成图片
edit：基于参考图改写；必须提供 image_urls

图生图、多图参考融合都走 edit，区别只在 image_urls 传几张。

string

必填

图片描述或编辑指令，中英文均可。

string[]

参考图片 URL 数组。edit 时必填，最多 14 张。参考图按图片输入 token 计费，见「计费」。

string

默认值:"auto"

画面比例，14 种固定比例加 auto：auto、1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9、1:4、4:1、1:8、8:1。1:4、4:1、1:8、8:1 适合长条横幅与竖幅，1k、2k、4k 三档都可用。auto 表示由模型决定：文生图按提示词内容选，图生图跟随输入图的比例。不传时按 auto 处理。

string

默认值:"1k"

输出分辨率：1k、2k 或 4k。不支持 0.5k，传了会返回 400。

integer

默认值:"1"

生成数量，1–4。每张图分别计输出图像 token，n 越大，单次费用越高。

通用的 callback_url、callback_events、Prefer: wait、Idempotency-Key 和费用上限请求头见提交任务。

Nano Banana 2.1 不支持 mask_url、quality、seed，也不接受 Nano Banana 2 的 google_search 与 google_image_search。以上之外的参数会返回 400，不计费。需要掩码局部重绘时用 gpt-image-2。

限制

条件	限制
每次请求	每次请求最多 4 张图。
`action: "edit"`	编辑图片需要至少一张参考图
参考图张数	最多 14 张
分辨率	`1k`、`2k`、`4k`，不支持 `0.5k`

计费

按实际 token 用量结算，共四个计费维度：

维度	包含	`price_config.image_usage_rates` 键
文本输入	提示词	`text_input`
参考图输入	`image_urls` 里的每张图	`image_input`
输出文本	模型出图过程中生成的思考文本	`text_output`
输出图像	生成的每张图	`image_output`

参考图越多、分辨率越高、n 越大，单次费用越高。

单价见 GET /v1/models 返回的 price_config，或控制台「模型市场」。单次调用的实际花费见任务响应里的 cost：整数 quota，500,000 quota = 1 USD，不是美元。

冻结与结算

提交任务时按预估用量冻结一笔额度，任务完成后按实际用量结算，差额退回；结算金额不超过冻结的额度。预估用量的算法是：

输出图像：按 resolution 查表得到每张图的预计输出 token，再乘以 n
输出文本：按模型的最大输出 token 数预留，每次请求预留一份
文本输入：按提示词的字节数预留，不足 64 按 64 计
参考图：按 768 像素分块，每块 258 token

输出文本按上限预留，所以冻结的额度通常明显高于最终结算金额，差额在任务完成时退回。各分辨率的预计输出 token 见 GET /v1/models 的 price_config.image_usage_reservation。只有成功出图才计费。任务失败、取消，或没有返回可用图片时，全额退款。

响应

任务完成

{
  "task_id": "task-wave1791564843b950000001",
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "action": "generate",
  "status": "completed",
  "progress": "100%",
  "created_at": 1791564843,
  "completed_at": 1791564885,
  "billing_status": "settled",
  "cost": 41873,
  "result": {
    "images": [
      {
        "expires_at": 1792169685,
        "url": ["https://cdn.example.com/result-1.jpg"]
      },
      {
        "expires_at": 1792169685,
        "url": ["https://cdn.example.com/result-2.jpg"]
      }
    ]
  },
  "urls": {
    "get": "https://api.qingbo.ai/v1/tasks/task-wave1791564843b950000001",
    "cancel": "https://api.qingbo.ai/v1/tasks/task-wave1791564843b950000001/cancel"
  }
}

上例是 n: 2 的结果。result.images 每张图一项，url 是数组，expires_at 是图片链接的过期时间戳。完整字段说明见查询任务状态。

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Nano Banana 2.1

curl --request POST \
  --url https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "<string>",
  "action": "<string>",
  "prompt": "<string>",
  "image_urls": [
    "<string>"
  ],
  "aspect_ratio": "<string>",
  "resolution": "<string>",
  "n": 123
}
'

import requests

url = "https://api.qingbo.ai/v1/tasks"

payload = {
    "model": "<string>",
    "action": "<string>",
    "prompt": "<string>",
    "image_urls": ["<string>"],
    "aspect_ratio": "<string>",
    "resolution": "<string>",
    "n": 123
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: '<string>',
    action: '<string>',
    prompt: '<string>',
    image_urls: ['<string>'],
    aspect_ratio: '<string>',
    resolution: '<string>',
    n: 123
  })
};

fetch('https://api.qingbo.ai/v1/tasks', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.qingbo.ai/v1/tasks"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"action\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"image_urls\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aspect_ratio\": \"<string>\",\n  \"resolution\": \"<string>\",\n  \"n\": 123\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.qingbo.ai/v1/tasks")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"action\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"image_urls\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aspect_ratio\": \"<string>\",\n  \"resolution\": \"<string>\",\n  \"n\": 123\n}")
  .asString();

文本生成

图像生成

视频生成

音频处理

工具与嵌入

任务管理

账户与用量

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