GPT Image 2.5 逆向版

POST

tasks

GPT Image 2.5 逆向版

curl --request POST \
  --url https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "<string>",
  "action": "<string>",
  "prompt": "<string>",
  "image_urls": [
    "<string>"
  ],
  "aspect_ratio": "<string>",
  "resolution": "<string>",
  "n": 123
}
'

import requests

url = "https://api.qingbo.ai/v1/tasks"

payload = {
    "model": "<string>",
    "action": "<string>",
    "prompt": "<string>",
    "image_urls": ["<string>"],
    "aspect_ratio": "<string>",
    "resolution": "<string>",
    "n": 123
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: '<string>',
    action: '<string>',
    prompt: '<string>',
    image_urls: ['<string>'],
    aspect_ratio: '<string>',
    resolution: '<string>',
    n: 123
  })
};

fetch('https://api.qingbo.ai/v1/tasks', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.qingbo.ai/v1/tasks"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"action\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"image_urls\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aspect_ratio\": \"<string>\",\n  \"resolution\": \"<string>\",\n  \"n\": 123\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.qingbo.ai/v1/tasks")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"action\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"image_urls\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aspect_ratio\": \"<string>\",\n  \"resolution\": \"<string>\",\n  \"n\": 123\n}")
  .asString();

GPT Image 2.5 逆向版通过聚合供应商提供 GPT Image 2.5 的文生图和参考图编辑，覆盖 gpt-image-2.5-flare-rev（Flare，出图更快）与 gpt-image-2.5-sunburst-rev（Sunburst，偏重编辑精度）两个模型。两者的请求参数、取值范围和单价完全相同，按输出分辨率固定计费，适合按固定预算生成日常配图、视觉草稿与商品素材；选型只改 model 字段。

这是逆向线路，并非 OpenAI 官方 API。需要画质档位、掩码、透明背景或输出格式控制时，请使用 GPT Image 2.5 官方版。平台不会在两条线路之间自动切换。

快速开始

curl -X POST https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $WAVE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: image25-rev-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare-rev",
    "action": "generate",
    "prompt": "未来城市里的空中花园，清晨薄雾，建筑摄影",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "n": 1
  }'

curl -X POST https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $WAVE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: image25-rev-edit-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst-rev",
    "action": "edit",
    "prompt": "保留产品与包装文字，把背景换成柔和的米白影棚底，并补一层自然阴影",
    "image_urls": ["https://cdn.example.com/source.png"],
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1k",
    "n": 1
  }'

提交成功后返回 task_id。用 GET /v1/tasks/{task_id} 查询结果，也可以用 Prefer: wait 在一次调用里等待，或配置 Webhook。

请求参数

string

必填

gpt-image-2.5-flare-rev 或 gpt-image-2.5-sunburst-rev。

string

默认值:"generate"

generate：根据文字生成图片
edit：编辑参考图；必须提供 image_urls

string

必填

图片描述或编辑指令。

string[]

参考图片 URL。edit 时必填，最多 16 张。参考图不额外收费。

string

默认值:"1:1"

支持 auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、5:4、4:5、21:9。auto 表示由模型根据内容决定画面比例。

string

默认值:"1k"

输出分辨率：1k、2k 或 4k。

integer

默认值:"1"

生成数量，取值 1。每次请求返回一张图。

通用的 callback_url、callback_events、Prefer: wait、Idempotency-Key 和费用上限请求头见提交任务。逆向版不支持 quality、mask_url、background、output_format、output_compression 和 moderation，这些只在官方版提供；也不支持 seed。以上之外的参数会返回 400，不计费。

限制

条件	限制
每次请求	只出 1 张
`action: "edit"`	必须提供至少一张参考图
参考图张数	最多 16 张

计费

按成功生成的图片固定张价收费，1k / 2k / 4k 三档价格不同，两个模型单价相同。单价见 GET /v1/models 返回的 price_config，或控制台「模型市场」。单次调用的实际花费见任务响应里的 cost——整数 quota，500,000 quota = 1 USD，不是美元。 generate 与 edit 同价，参考图不加价，画幅与提示词长度都不影响单张价格——分辨率是唯一的计费维度，提交前即可确定单次费用。不传 resolution 时按默认的 1k 出图，并按 1k 档计费。只有成功出图才计费。任务失败、取消，或没有返回可用图片时，全额退款。

响应

任务完成

{
  "task_id": "task-wave1789004688b950049238",
  "model": "gpt-image-2.5-flare-rev",
  "action": "generate",
  "status": "completed",
  "progress": "100%",
  "result": {
    "images": [
      {
        "url": ["https://cdn.example.com/result.png"],
        "expires_at": 1789568757
      }
    ]
  },
  "billing_status": "settled",
  "cost": 4781
}

result.images 返回生成的图片，expires_at 是该链接的删除时刻（产物保留 7 天）。完整字段说明见任务状态。

可用模型

模型 ID	取舍	适合	计费
`gpt-image-2.5-flare-rev`	Flare，出图更快	日常配图、批量视觉草稿	按分辨率固定张价
`gpt-image-2.5-sunburst-rev`	Sunburst，编辑精度优先	商品素材、细节修改	按分辨率固定张价

两个模型的参数、取值范围和单价相同，差别只在生成结果本身；本页的每一节对两者都适用。

与官方线路的区别

	逆向版	官方版
模型 ID	`gpt-image-2.5-flare-rev` `gpt-image-2.5-sunburst-rev`	`gpt-image-2.5-flare` `gpt-image-2.5-sunburst`
接入	聚合供应商逆向线路	官方 API 线路
计费	按分辨率固定张价	按实际 token 用量
文生图 / 参考图编辑	支持，最多 16 张参考图	支持，最多 16 张参考图
画幅	`auto` 与 10 种	15 种，含 `2:1` `1:2` `3:1` `1:3` `9:21`，无 `auto`
画质档位	不支持	`low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max`
掩码局部重绘	不支持	支持
背景和输出格式	不支持	支持
每次输出	1 张	1 张

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curl --request POST \
  --url https://api.qingbo.ai/v1/tasks \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "<string>",
  "action": "<string>",
  "prompt": "<string>",
  "image_urls": [
    "<string>"
  ],
  "aspect_ratio": "<string>",
  "resolution": "<string>",
  "n": 123
}
'

import requests

url = "https://api.qingbo.ai/v1/tasks"

payload = {
    "model": "<string>",
    "action": "<string>",
    "prompt": "<string>",
    "image_urls": ["<string>"],
    "aspect_ratio": "<string>",
    "resolution": "<string>",
    "n": 123
}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: '<string>',
    action: '<string>',
    prompt: '<string>',
    image_urls: ['<string>'],
    aspect_ratio: '<string>',
    resolution: '<string>',
    n: 123
  })
};

fetch('https://api.qingbo.ai/v1/tasks', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.qingbo.ai/v1/tasks"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"action\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"image_urls\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aspect_ratio\": \"<string>\",\n  \"resolution\": \"<string>\",\n  \"n\": 123\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.qingbo.ai/v1/tasks")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"action\": \"<string>\",\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"image_urls\": [\n    \"<string>\"\n  ],\n  \"aspect_ratio\": \"<string>\",\n  \"resolution\": \"<string>\",\n  \"n\": 123\n}")
  .asString();

文本生成

图像生成

视频生成

音频处理

工具与嵌入

任务管理

账户与用量

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