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v1
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rerank
curl https://qingbo.dev/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
    "query": "什么是机器学习？",
    "documents": [
      "机器学习是人工智能的一个分支",
      "今天天气很好",
      "深度学习使用神经网络进行特征学习"
    ]
  }'
同步介面 — 對候選文件按與查詢文字的相關性進行重新排序，常用於 RAG 檢索增強。參數直接透傳給上游模型。 
curl https://qingbo.dev/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
    "query": "什么是机器学习？",
    "documents": [
      "机器学习是人工智能的一个分支",
      "今天天气很好",
      "深度学习使用神经网络进行特征学习"
    ]
  }'

​
請求參數

​
model
string
必填
重排序模型 ID，如 jina-reranker-v2-base-multilingual
​
query
string
必填
查詢文字
​
documents
string[]
必填
候選文件陣列
​
top_n
integer
回傳前 N 個最相關的文件