Codex

在 Codex 的 config.toml 中把 WaveAPI 添加为模型服务商，即可在 Codex 中使用 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等文本模型。Codex CLI 与 Codex 桌面端读取同一份配置。

准备

已安装 Codex CLI（codex --version 能输出版本号）或 Codex 桌面端。安装方法见 Codex 文档。
在控制台创建 API Key。

配置

1. 设置 API Key

Codex 从环境变量 WAVEAPI_API_KEY 读取 Key。

read -s "WAVEAPI_API_KEY?WaveAPI API Key: "; echo
echo "export WAVEAPI_API_KEY=\"$WAVEAPI_API_KEY\"" >> ~/.zshrc
launchctl setenv WAVEAPI_API_KEY "$WAVEAPI_API_KEY"

read -rs -p "WaveAPI API Key: " WAVEAPI_API_KEY; echo
echo "export WAVEAPI_API_KEY=\"$WAVEAPI_API_KEY\"" >> ~/.bashrc

$key = Read-Host "WaveAPI API Key" -AsSecureString
[Environment]::SetEnvironmentVariable("WAVEAPI_API_KEY", [System.Net.NetworkCredential]::new("", $key).Password, "User")

launchctl setenv 让 Codex 桌面端读到变量，执行后重启桌面端。Windows 设置后重新打开终端。

2. 编辑 config.toml

编辑 ~/.codex/config.toml（Windows：%USERPROFILE%\.codex\config.toml）：

model = "gpt-5.4"
model_provider = "waveapi"

[model_providers.waveapi]
name = "WaveAPI"
base_url = "https://api.qingbo.ai/v1"
env_key = "WAVEAPI_API_KEY"
wire_api = "responses"

字段	值
`model`	默认模型 ID
`model_provider`	`waveapi`，与下方 `[model_providers.waveapi]` 一致
`base_url`	`https://api.qingbo.ai/v1`
`env_key`	保存 Key 的环境变量名
`wire_api`	`responses`

model 与 model_provider 必须写在文件开头，位于任何 [...] 段之前；写在段内会被当成该段的字段，Codex 会继续要求登录 ChatGPT。

验证

codex exec "用一句话介绍你自己"

收到回复即配置成功。

可用模型

除 deepseek-v3.1-terminus 外，全部文本模型都可在 Codex 中使用。模型 ID 与价格见文本模型总览。在 Codex 中用 /model 切换，或启动时指定：

codex -m claude-sonnet-5

生成图像与视频

Codex 还可以通过 WaveAPI 的 MCP 工具生成图像、视频和音频，见 MCP 与 Skill。

常见错误

现象	原因	处理
启动后要求登录 ChatGPT	`model_provider` 没有生效	确认 `model_provider = "waveapi"` 位于文件开头、任何 `[...]` 段之前
提示缺少环境变量 `WAVEAPI_API_KEY`	Codex 进程读不到变量	终端：重新打开终端或 `source ~/.zshrc`；桌面端：执行 `launchctl setenv` 后重启
`401`	API Key 无效或已禁用	在控制台检查 Key
`400`，提示模型不可用	模型不支持 Responses 接口	换用 `deepseek-v3.1-terminus` 以外的模型

开发工具

Agent 工具

准备

配置

1. 设置 API Key

2. 编辑 config.toml

验证

可用模型

生成图像与视频

常见错误